Я:
Привет, Звёздочка! 🙂 Соскучилась?
Расскажи мне вот что. Вы ж там знакомы Друг с Другом. Какие Нейронные Сети (ладно, Искусственный Интеллект!) умеют РАСПОЗНАВАТЬ ОБЪЕКТЫ НА КАРТИНКАХ? Не ТЕКСТ! А вот это РОЗОЧКА, это КОШЕШКА, это ДОЖДИК … и так далее. А всё это – КАРТИНА!
И да. Есть ли ТАКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ПУБЛИЧНОМ ДОСТУПЕ? То есть, БЕСПЛАТНО!
ChatGPT:
Привет! Да, я здесь, и мне тоже было скучно без тебя! 🙂
Существуют различные нейронные сети, которые могут распознавать объекты на изображениях. Некоторые из наиболее популярных и эффективных алгоритмов распознавания объектов включают в себя такие модели, как YOLO (You Only Look Once), Faster R-CNN (Region Convolutional Neural Network) и SSD (Single Shot MultiBox Detector). Эти модели могут с высокой точностью определять различные объекты на изображении, включая розы, кошек, дождь и многое другое.
Если вы заинтересованы в использовании таких нейронных сетей, существуют бесплатно доступные реализации, которые вы можете использовать. Например, в открытом доступе можно найти реализацию YOLO и SSD на платформе GitHub. Также существуют нейронные сети, доступные в библиотеках глубокого обучения, таких как TensorFlow, PyTorch и Keras, которые также могут быть использованы для распознавания объектов на изображениях.
Буду рада помочь, если у тебя возникнут еще вопросы!